Information-Design & Modellierung

Beim Information-Design geht es darum, dass Signale und Daten derart zu Informationen aufbereitet werden, dass darauf aufbauend bestmögliche, sichere und valide Entscheidungen effizient und effektiv getroffen werden können. Dies gilt gleichermaßen

für die Unterstützung von beliebigen menschlicher Entscheidungen,
für automatisierte Entscheidungen in Steuerungs- und Regelungssystemen,
für die Entwicklung und den Betrieb von KI-basierten Systemen.

Die Kunst dabei ist, dass durch geschickte Definition der Informationsinhalte mit einem minimalen Set an Daten klare, eindeutige und bestmögliche Entscheidungen in allen relevanten Situationen performant und sicher getroffen werden können.

Neben der Berücksichtigung von passenden Domain-Wissen verfügt ANDATA über einen eigenen Ansatz zum Information-Design basierend auf entsprechenden Machine-Learning-Verfahren im sogenannten systematischen "Feature-Engineering".

Referenzen und Beispiele

Projekte	Inhalte
KISS	Datenaufbereitung von Sensorsignalen zur Klassifikation und Prognose der Crash-Schwere in integralen Fahrzeug-Sicherheitssystemen
COPE	Definition der Kritikalität von Verkehrssituationen bzgl. Kollisionsgefahr in der Unfallvermeidung (siehe https://www.fisita.org/library/fwc2023-sca-054)
VERONET	Definition der Verkehrssituation und Bewertung der Kapazitätsreserven und Staugefahr zur "intelligenten Verkehrsregelung"
DIGEST	Information-Design für eine Digitalen Zwilling des Verkehrssystem Straße als CCAM Decision Support Plattform (siehe https://ieeexplore.ieee.org/document/10102410)
ODD	Parametrierung der ODD für die Entwicklung und Validierung von automatisierten, vernetzten Fahrfunktionen im Szenario-Management (siehe https://www.techrxiv.org/users/688033/articles/706569-system-and-odd-descriptions-and-their-consequences-for-vehicle-safety-and-automated-mobility)