Warum versagen einige KI-Modelle in kritischen Situationen, obwohl man Best Practices befolgt? Und was tun, wenn kein Modell zufriedenstellende Ergebnisse liefert?
In vielen unserer Entwicklungen und Anwendungen bei ANDATA ist eine präzise, vertrauenswürdige aber auch günstige Lokalisierung wichtiger Bestandteil. Eine technische Variante davon ist Real-time Kinematic Positioning (RTK). Der vorliegenden Blog beinhaltet eine schnelle Untersuchung von RTK im Vergleich zu anderen GNSS-Varianten mit Hilfe der Geographic Info Toolbox...
Eine der Kernkompetenzen von ANDATA ist das Szenario-Management für die Entwicklung und Validierung von Regelungsalgorithmen im kooperativen, vernetzten, automatisierten Fahren und in der Verkehrsautomatiserung. Die folgende Tabelle listet dabei die Rollen der verschiedenen ANDATA-Tools im Szenario-Management entsprechend den Definitionen hier...
Ab sofort steht eine erste Beta-Version der neuen Geographic Information Systems Toolbox von ANDATA für ausgesuchte Kunden und Projekte zur Verfügung.
Mit der Geographic Information Systems Toolbox können Trajektorien aus Naturalistic Driving-Daten, Field Operational Test-Daten (FOT), Fitness-Trackern, GPS-Trackern, etc. mit Daten aus verschiedenen Geographischen Informationssystemen (GIS) gelabbelt, mit Kontextinformationen versehen und speziell analysiert werden...
Im Zusammenhang mit maschinellen Lernen und künstlicher Intelligenz fällt heutzutage immer öfter der Begriff Deep Learning (DL). Die Bedeutung von DL ist nicht ganz klar definiert - aber hinter dem neuen Schlagwort stecken meist (sehr) große und tiefe künstliche neuronale Netzwerke. DL ist also nicht komplett etwas Neues...
Eine der goldenen Regeln des Data Mining lautet: "Ändere niemals Rohdaten!" Diese gilt auch dann, wenn es darum geht, dass man Fehler in den Daten kompensieren will. Die Gründe hierfür sind einfach...
Viele unserer statistischen Auswertungen machen wir in erster Linie mit der empirischen Verteilungsfunktion, obwohl ein Histogramm auf den ersten Blick intuitiver erscheint und weniger Erklärungsbedarf hat. In der Praxis hat die Verteilungsfunktion aber eine Reihe von Vorteilen, welche es Wert machen, dass man sich an diese Darstellungsform gewohnt...
