Modellbildung & Simulation

Die Erstellung von mathematischen Modellen zur Beschreibung des (dynamischen) System-Verhaltens mittels numerischer Simulation in unterschiedlicher Detaillierung und Genauigkeit bildet u.a. die Basis für

• Computer Aided Engineering (CAE),
• sogenannte "Digitale Zwillinge",
• Szenario-basierte Entwicklung und stochastische Simulation,
• multikriterielle und multidisziplinäre Optimierung und Design-Verbesserung,
• modellbasierte, prädiktive Regelung.

ANDATA verfügt dabei über umfassende Erfahrung und Expertise in den Themen

• Finite Element Methoden,
• Mehrkörper-Simulation,
• Mikro-Simulation und Multi-Agenten-Simulation,
• Makro-Simulation,
• diskrete Simulationen

mit entsprechenden, kommerziellen Programmen sowie spezifischen, selbst-entwickelten Modellbildungs- und Simulationsverfahren. Dazu kommt noch die spezifische und kombinierte Erfahrung in der daten- und beispiel-basierten Modellierung mit Machine-Learning und SoftComputing-Verfahren.

Themenbereiche

Neben der reinen Durchführung der Modellbildung und Simulation besteht umfangreiches, spezielles KnowHow in den Themenbereichen

• Meta-Modellierung,
• Surrogate-Modellierung (z.B. mit Machine-Learning-Verfahren gemäß CoMModO),
• hybride Modellierung,
• Co-Simulation und gekoppelte Simulationen,
• Qualitätsmanagement für Simulationen und automatisierte Simulationsdaten-Plausibilisierung,
• KI-basiertes, erweitertes, (semi-)automatisiertes Post-Processing,
• Stochastische Simulation und Robustheitsmanagement,
• multikriterielle und multidisziplinäre Optimierung.