Erkennung und Prognose von Verkehrssituationen mittels Mustererkennungsverfahren

Inhalt:

ANDATA ist eines der führenden österreichischen Technologieunternehmen für die Anwendung von DataMining-Verfahren und Künstlicher Intelligenz in technisch/naturwissenschaftlichen Themenfeldern.

Im Rahmen unserer Aktivitäten im Bereich „intelligenter“ Verkehrsmanagement-Lösungen entwickeln wir gerade neue Ansätze für eine Verkehrsregelung, welche sich mit adaptiven Verfahren der Künstlichen Intelligenz bestmöglich an die jeweiligen Verkehrssituationen anpasst. Eine Teilaufgabe dabei ist die Identifikation und Prognose der jeweiligen Verkehrssituation. In der vorgeschlagenen Diplomarbeit sollen verschiedene Mustererkennungsverfahren zur Identifikation der Verkehrssituation auf Netzebene untersucht und verglichen werden. Darauf basierend sollten auch noch Anforderungen für die notwendige Verkehrssensorik abgeleitet werden.

Aufgaben:

• Sammlung und Zusammenstellung der Verkehrsdaten aus verschiedenen Quellen
• Auswahl und Anwendung der jeweiligen Mustererkennungsverfahren
• Beurteilung der verschiedenen Lösungskonzepte und Ableitung von Anforderungen für die notwendige Verkehrssensorik

Anforderungen:

• Gute MATLAB- und/oder Programmierkenntnisse
• Gute Mathematikkenntnisse
• Erfahrung in Machine Learning und/oder Bildverarbeitung von Vorteil
• Engagement und Freude an neuen Technologien

Kontakt:

Dr. Andreas Kuhn
Andata GmbH
5400 Hallein, Hallburgstraße 5
Tel.: +43 6245 74063
Email: office@andata.at
Web: www.andata.at/de/studienarbeiten.html