Software Blog

In den letzten Jahren sind eine Vielzahl neuer Toolboxen und Funktionen zu den ANDATA-Tools dazugekommen. Im kommenden Release werden diese konsolidiert und teilweise neu gebündelt, um eine bessere Übersichtlichkeit bzgl. der verschiedenen Funktionen zu erlangen.

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Eine der Kernkompetenzen von ANDATA ist das Szenario-Management für die Entwicklung und Validierung von Regelungsalgorithmen im kooperativen, vernetzten, automatisierten Fahren und in der Verkehrsautomatiserung. Die folgende Tabelle listet dabei die Rollen der verschiedenen ANDATA-Tools im Szenario-Management entsprechend den Definitionen hier...

Am 9. Dezember 2021 wurde die CVE-2021-44228 Sicherheitslücke in der Apache Log4j Java Logging-Bibliothek offengelegt, die alle Log4j2-Versionen vor 2.15.0 betrifft. ANDATA hat umgehend eine Bewertung der Codebasis für alle Applikationen durchgeführt.

CVE-2021-44228 bezieht sich auf Log4j2 in bestimmten Versionsbereichen. Unsere Applikationen setzen auf MATLAB auf. MATLAB beinhaltet bis V2021a Log4j2 nicht, jedoch die Vorgängerversion Log4j, auf das sich CVE-2021-44228 nicht bezieht.

Somit sind unsere Applikationen in allen bisher ausgelieferten Versionen nicht von CVE-2021-44228 betroffen.

The MathWorks Inc. hat ebenfalls zu dieser Sicherheitslücke eine Stellungnahme veröffentlicht: https://www.mathworks.com/content/dam/mathworks/policies/mathworks-response-to-cve-2021-44228-log4j-vulnerability.pdf

Das ANDATA Herbstrelease 2021 verbessert die Stabilität und Performance unserer Kernwerkzeuge. Viele Bugs wurden behoben, sowie Feature-Wünsche und Verbesserungen von unseren Kunden aufgenommen und umgesetzt. [...]

Das ANDATA Mittsommer Release 2021 konzentriert sich auf zwei Hauptthemen: die Erhöhung der Berechnungsgeschwindigkeit in Brainer Postprocessing und die Weiterentwicklung der Unterstützung für mehrere Quelldateien pro Case in Stipulator. [...]

Ausgehend von den Entwicklungen im Themenfeld der Versagensprognose mit CoMModO führt ANDATA gerade eine weitere, neue, radikale Innovation in der erfolgreichen Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) ein: KI-basierte, automatisierte Struktur-Analyse im Post-Processing von Finite-Element-Simulationen sowie deren Integration in Simulation Data Management Systemen. Der vorliegende Blog beschreibt die grundlegenden Motivationen und Ideen dahinter...

Im letzten Herbst hatten wir angekündigt ein paar grundlegende Änderungen bei Stipulator-Cases einzuführen. Das kommende Frühlings-Release wird unter der Haube erste Anpassungen an den dafür notwendigen Datenstrukturen enthalten. [...]